A qui s’adresse cette formation ?

Pour qui :

Prérequis :

Objectifs de la formation

Le programme de la formation :

Introduction

• Concept des bases de données relationnelles.
• Big Data et nouvelles caractéristiques des données.
• Les évolutions–données, traitements et infrastructures.
• Nouveaux besoins en gestion des données.
• Limites des SGDB relationnels.
• Concept du NoSQL.
• Théorème de Cap

SQL vs NoSQL 

• Données structurées vs non structurées.
• CAP vs ACID.
• Table vs document.
• Schéma des données.
• Requêtes.
• Transactions.
• Syntaxe.
• Caractéristiques – performance, scalabilité, etc…

Le NoSQL 

• Caractéristiques générales.
• Architecture distribuée.
• Critères de choix d’une base NoSQL.
• Principaux modèles de BDD NoSQL : Modèles orientés Key-Valeur, Document, Colonne, Graphe.
• Panorama des principales solutions NoSQL : Hbase, CouchDB, Cassandra , MongoDB, ElasticSearch, Neo4j.

HBase – Stockage Hadoop 

• Présentation générale – Hadoop.
• Caractéristiques – Architecture.
• Organisation logique des données.
• Organisation physique des données –  Configuration distribuée.
• Communication avec HBase : HBase Shell, API.

ElasticSearch – Base orientée document 

• Présentation générale & Historique.
• Architecture et technologies utilisées.
• Concepts de base : Index, Document, Cluster, Nœuds, Réplique.
• Le format JSON.
• API Rest.
• Fonctionnement.
• Kibana et Logstash.

Cassandra – Base orientée colonne 

• Présentation générale & Historique.
• Architecture & cas d’utilisation.
• Installation.
• CQL – Requêtes.
• Modèles de données.
• Colonnes – paires <clé valeur >.
• Lignes – documents.
• Les tables – familles des colonnes.
• Les bases – keyspaces.
• Conception d’un schéma.
• Création de base.

Modalités d’évaluation des acquis.

• En cours de formation, par des mises en situation contextualisées évaluées.
• Et, en fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation.