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Intelligence Artificielle (IA) : Concepts, Enjeux, technologies et Stratégies pour les Entreprises

Présentation

À l’aide des mathématiques et de la logique, le système informatique simule le raisonnement des êtres humains pour apprendre de nouvelles informations et prendre des décisions. Le Machine Learning est considéré comme un sous ensemble du grand ensemble qu’est l’intelligence artificielle. Le Machine Learning se concentre sur la formation des machines pour analyser et apprendre à partir des données, comme le font les humains : phénomène révolutionnaire, aujourd’hui très répandu dans le monde digital.

A qui s’adresse cette formation ?

Pour qui :

Managers, Data scientists, Chefs de projet, DSI, Ingénieurs Big Data, Développeurs

Prérequis :

Connaissances générales en technologies numériques et en gestion de projet.

Objectifs de la formation

Appréhender les défis de l’intelligence artificielle.

Examiner comment l'IA est utilisée à travers des études de cas.

Travaillez avec IBM Watson et analysez une personnalité grâce à la programmation en langage naturel (NLP).

Examinez et discutez des rôles que joue l'éthique dans l'IA.

Le programme de la formation :

  • Les briques technologiques de l’Intelligence Artificielle (IA)
  • Applications génériques et métier de l’intelligence artificielle
  • IA et Big Data : l’importance de la donnée
  • Les projets IA en entreprise
  • Impact sociétal : La sécurité, les impacts sur la vie privée, responsabilité et éthique

Modalités d’évaluation des acquis.

  • En cours de formation, par des mises en situation contextualisées évaluées.
  • Et, en fin de formation, par un questionnaire d’auto-évaluation.